赢了李世石又如何,这个游戏宅能让AlphaGo输成狗

2周前,有消息称打败了围棋世界第二的AlphaGo有望挑战《星际》项目。于是小编大胆些了篇《刚在对手脸上写了死字,阿法狗来战星际,我们该派谁?》的分析文章。

 

刚在对手脸上写了死字,阿法狗来战星际,我们该派谁?刚在对手脸上写了死字,阿法狗来战星际,我们该派谁?上周5“阿法狗”2比0的时候,在李世石同学脸上写了个“死”字……然后周一来上班的时候发现,李同学已经1:4开始进入垃圾时间了……作为一个只懂极少皮毛的小编,虽然对网上朋友圈微博微信铺天盖地的围棋刷屏行...

 

蒙斯克大帝表示:阿法狗你确定要来挑战“人族”的权威吗?

 

不幸上文被领导批判说立场不明确,你敢不敢打赌嘛?好吧,不会当标题党的零时工不是好小编。为了更吸引“眼球”,经过小编我的深思熟虑仔细分析权衡再三,以及多年RTS的游戏经验,我们来打赌好了:

 

“小编赌5毛,AlphaGo挑战星际2,必!定!惨!败!”

小白们最常出现的“幻觉”


诚然,小编在上一篇文章中分析过“相比人类,AI最大的优势在于可以实现无比精确的细微操作。韩国顶级的星际2选手APM(—每分钟有效操作的次数)一般也就在300~400之间。而电脑AI就算局限于游戏框架,理论上依旧可以获得接近无限的APM操作量。”

诚然,APM操作的优势体现在很多方面。比如上面这种完美立场矩阵围杀毒爆。

什么?JPG看不出厉害在哪儿?我们来看GIF动图好了。

 

我们来分析一下:这种犹如“塔爹附体”的逆天操作,如果是一个APM接近无限的AI来操作的话。那立场就不是一个个放出来了,只要哨兵的占位合理,能量足够,完全可以在接触的一瞬间把对手的部队全围起来。

这位就是最伟大的星灵高阶圣堂武士“塔爹”塔萨达En taro tassadar!

 

于是幻觉就产生了:这种逆天操作我们人类怎么能应对啦!

 

大部分不懂游戏的小白们,会基于APM操作的巨大差距主观觉得,人类必败无疑……然而你们真的会玩RTS吗?

 

阿法狗必败的理由一:


和机械比操作量,是不是傻?玩过RTS游戏的玩家应该都知道,APM并不代表胜负。最具代表性的例子就是当年号称“用意识弥补操作的男人”魔兽争霸著名的慢手流战术大师MagicYang。而在星际圈里也有许多APM中等偏下的著名选手,比如Polt比如BByong比如总司令比如大雨神……

RTS的胜负大多数时候和APM并没有太大关系,兵种相克、形式预判、策略执行、大局观、战术伪装等等才是更重要的胜负关键。

 

阿法狗必败的理由二:


AI挑战人类的目的并不是赢,而是模拟人类思维。另外一个误区是,很多人会以为AI和人对战时,会犹如“外挂”一般,拥有全地图、更多资源,更快速度等优势。但我们来仔细想想,为什么要开发AlphaGo这样的人工智能?

讲道理的话,人工智能被开发并来挑战各种人类的竞技项目,最主要的目的并不是为了“战胜”人类。工具战胜人类的例子早在人类开始自制长矛的石器时代就已经开始了。人工智能的开发是为了模拟人类思维方式,从人类的角度出发,选择更优的解决方案。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。

简单的说,评价一个AI是否成功的最重要衡量标准在于它是否像一个人。

 

这里就要脱离《星际2》,说到图灵测试了。

 

人工智能之父图灵曾经提出过这样一个测试:如果机器能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则电脑通过测试,证明其具有智能。

无论如何还是想用卷福款的照片。

 

那么我们回到星际2的对抗中来说,要在游戏中胜出而证明AlphaGo在人工智能方面的成功,那就必须遵循模拟人类游戏方式的原则。就想之前文章里提到过的,“公平”的对抗,必然应该基于游戏规则的大框架。星际游戏本身的信息不对称性,需要大量的侦察工作才能不断修正自身战术选择上的问题。在侦察不能获得足够信息量的时候,这时候是不存在“最优解”的,AI可能就会出现选择障碍。所以,当AI无法获得足够明确的有效信息的时候,真的还能稳操胜券吗?

 
阿法狗必败的理由三:


AI会说谎吗?至少,人类会!还是要说回小编最喜欢的神族选手sOs。对星际游戏稍有了解的人肯定都知道,侦察的重要性,侦察是为了什么呢?当然是获得更多信息来判断对方可能采取的战术,从而选择克制的方法。优秀的星际选手会在比赛中,在做好侦察工作的同时,还会尽可能的封锁对方的侦察,隐藏自己的意图和关键兵种与建筑,从而起到奇兵的效果。

而作为目前公认的战术大师,素有“狗哥”之称的sOs,常常会故意制定“无意”中暴露自己“关键”建筑的假象,让对手产生判断失误,引导对手选择错误的应对方式。

那么就产生2个问题了,AI会耍心机吗?AI能识别对手的“欺诈”战术吗?这些才是人类可怕的地方啊。

 

小结:


星际争霸作为一款非常具有代表性的RTS游戏,其核心就在于在选手在整体局势并不能完全“明盘”的情况下,通过侦察获得信息,并对已有信息进行判断和应对,配合操作和对时间点的把握,以己之长克彼之短的一种竞技游戏。虽然,人类在操作上并不占优,人类会因为竞技状态环境等因素出现失误,但人工智能在其他几点上,并不具有思考和辨识能力。相比围棋可以穷举所有场上局势,并通过算法来选择最优落子,星际是一款无法直接比拼计算量的游戏。无疑,AlphaGo必将惨败,无论我们出战的是“星际教主”Flash、还是“狗哥”sOs、还是MARU、还是“跳跳”Parting、又或者是“卫星”Innovation……这些都不重要,重要的是,在星际这个项目上,充满了各种未知性,而各种未知性,才是人类获胜的最终胜负点。

 

什么,你说国内选手?那种被蒙古国选手淘汰的菜鸡们请直接无视好嘛……

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